El martes, Alphabet (NASDAQ: GOOGLE ), empresa matriz de Google, presentó su nuevo asistente de búsqueda, Bard, rival de ChatGPT de OpenAI.
La compañía afirmó que comenzará a poner Bard a disposición en las próximas semanas, abriéndolo para pruebas con usuarios de confianza, antes de lanzarlo al público en general.
La herramienta está basada en LaMDA, un modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo desarrollado por el propio Google.
Reaccionando al nuevo chatbot de IA de Google, analistas de Morgan Stanley (NYSE: MS ) dijeron a los inversores que el banco cree que el gigante tecnológico tiene la tecnología y la escala para mantener/aumentar su base de usuarios.
Sin embargo, una integración más profunda de lo esperado “aumenta el riesgo de sobrecostos, ya que estimamos que, por cada 10% de las búsquedas que migren a modelos de lenguaje, los gastos operativos aumenten en alrededor de US$ 1,2 mil millones”.
“La carrera por la inteligencia artificial ha comenzado”, añadieron los analistas. “Nuestro trabajo con consultas en lenguaje natural sugiere que pueden ser hasta cinco veces más caras (en promedio).”
Los analistas del banco explicaron que la intensidad computacional de los modelos de lenguaje natural, que almacenan, recuperan, analizan y compilan grandes cantidades de texto en forma de respuestas en lenguaje natural, es muy alta.
El análisis actualizado del banco sobre el tamaño del modelo de ChatGPT, su tiempo de cómputo, el promedio de palabras generadas por consulta, los niveles de precio de la GPU A100 de Nvidia en Azure (NASDAQ: NVDA ) y un margen bruto estimado del 50% de Azure (para este análisis) los lleva a creer que el costo adicional promedio de lenguaje natural de GOOGLE por consulta debería variar entre US$ 0,0022 y US$ 0,0220.
“Las primeras demostraciones muestran cómo los costos computacionales del lenguaje natural tienden a ser más altos. Pero, en nuestra opinión, el mayor riesgo de esta tecnología proviene del mayor potencial de costos adicionales debido a una integración del lenguaje natural en los resultados básicos de búsqueda más profunda de lo esperado”, escribieron los analistas.
Concluyeron que, si el 50% de las consultas se integran con lenguaje natural en 2024, los costos adicionales sumarían 6 mil millones de dólares.
Fuente de referencia: investing.com
